《中国图象图形学报》代码论文投稿说明

 《中国图象图形学报》体例和排版模板2024-代码论文

在计算机科学技术领域，模型和算法的创新、可重复性和综合性能评价等研究是推动行业应用及产业化发展的重要力量。为带动我国学者创新成果的共享和应用推广创新，《中国图象图形学报》策划推出“代码论文”专栏，搭建算法和源代码成果的共享交流平台，促进科研成果可重复性研究的发展，打造国产软件和开源算法的良性生态。

    “代码论文”专栏将力求围绕图像图形领域的新问题、新需求，以原创算法为描述对象，系统、翔实地描述其设计思想、规则原理、适应范围、满足重现所需的环境条件、实验结果等，以显示算法的可行性、有效性、稳定性、实用性、透明性和鲁棒性等。

一、        收稿范围

1）  未公开出版的原创算法；

2）  预出版平台中的最新算法；

3）  已发表学术论文中的典型算法、优秀算法；

4）  图像图形处理和分析软件系统和开源工具。

二、论文类别

根据论文主题的不同，算法论文的基本类别及要素有：

1）描述算法的论文：应包含但不限于详细的算法原理描述、流程框架、伪代码、在线演示工具以及实验设计档案描述，并提供可测试的源代码和验证数据集长期可访问网址。

2）介绍图像处理与分析软件系统的论文：应包含但不限于系统框架，核心算法，数据接口关系，系统优化与测试，系统环境及实验案例等。

三、体例规范

    1）标题：对算法的高度精炼和精准描述，尽可能使用容易被搜索引擎检索（避免使用缩写词、自造词和标点符号）。

2）摘要：简要点明需要解决的问题，算法功能、实现的关键步骤和创新点，验证实验结果及分析，重要结果结论。若有一次文献，则需在摘要首句介绍。

3）关键词：能体现算法特征、适应性、创新性的主题词，建议数量5-8个。

4）源代码：简要说明本文所发布的源代码中包含的所有内容。例如:算法的源代码和文档可以获取的网址，使用的是什么语言编写的等等信息。

5）补充材料：支持长期访问的网络地址，展示软件demo、实验结果等内容。实验数据授权情况数据集在线地址、具体授权情况。

    6）正文：

1 引言

描述算法涉及的研究背景和数学基础；对现有算法的梳理和分析；需要解决的具体问题等。可以包含:此项工作的目的、意义、科研和参考价值；围绕待解决问题已开展了哪些相关工作；开展此项工作所具备的基础、条件和相关研究进展等。

2 算法/系统详解

算法的系统描述：算法整体描述/系统框架；算法的基本原理（必要的公式）；算法流程步骤的详细描述，包括关键步骤伪代码及说明/系统关键技术与流程；参数设置/系统配置与数据接口；数据结构；需深入分析算法参数的调节机理和敏感性。

3 实验/系统应用

详述算法验证实验（系统应用与验证），包括：对实验数据和样本的要求，对实验条件、运行环境和时间的要求、实验方法和技术支持、样本选择、分组等、采集标准以及数据的整理分析等；不同参数设置的消融实验（系统性能分析）；与其他算法、主流算法、现有成熟算法的对比实验（系统测试方法）及分析评估；可重现算法的原始数据集和在线演示工具；在线实验档案需包括可验证算法有效性、实用性和鲁棒性的实验设计和足够结果数据等。

4 结论

针对需要解决的问题，总结算法的稳定性、安全性、鲁棒性等；概括算法的特点、适应性；指出算法的局限性、可扩展性及产生的原因等，指明算法的意义、价值、应用前景、适用领域及行业。

5 参考文献

提供与本研究相关的近期国内外参考文献。

四、注意事项

1）投稿时，作者需提供demo、开源代码长期有效的下载网址、应用处理软件、工具库的名称、版本、链接等信息，确保可以公开下载。

2）补充材料：提供与论文一起发布的其他文件的解释说明。例如:论文撰写时和同行评议时使用的参考数据集，用于进一步的比较。为方便起见，还需提供Matlab等程序接口。

3）投稿请登陆《中国图象图形学报》官网在线投稿系统（http://www.cjig.cn/jig/ch/author/login.aspx），在专栏名称中选择“代码论文”。

4）稿件格式请参照《中国图象图形学报》官网“下载中心”（http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_news.aspx?id=2013070210053300），请提交Word排版文件。