基于多模板特征点融合的指纹识别

叶学义; 庄镇泉; 张云超; 水孝敏

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DOI: 10.11834/jig.20050233
2005 | Volume 10 | Number 2

基于多模板特征点融合的指纹识别

叶学义¹, 庄镇泉², 张云超¹, 水孝敏¹(1.中国科学技术大学电子科学与技术系，合肥 230026;2.信息产业部第38研究所，合肥 230031)

摘要

低质量指纹图像通常会产生较多的伪特征点，或者当待识指纹图像与模板图像之间存在较大平移和旋转时，识别算法的性能会受到很大的影响。利用多匹配算法的融合技术可以提高系统的识别率，但是这种数据融合的方法既增大了计算量，同时又难以充分利用原始指纹图像的信息。针对上述问题，提出了一种评估特征点置信度的方法，并在匹配算法中根据特征点置信度来修正匹配分数；然后运用特征层数据融合技术，将一个指纹的多个模板的特征点融合成一个特征点的本征模板，再与待识指纹图像的特征点进行匹配。实验结果表明，该方法在不明显增加存储空间和在线计算量的同时，可以达到很好的识别性能。

关键词

特征点指纹图像匹配算法指纹识别识别算法多模模板本征模存储空间数据融合

Fingerprint Identification Based on Multi templet Characters Fusion

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