基于MAP-MRF的旋转3维超声心动图断层重建及降噪

郭强; 许健; 杨新; 吴兰萍; 孙琨

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DOI: 10.11834/jig.2005010231
2005 | Volume 10 | Number 10

基于MAP-MRF的旋转3维超声心动图断层重建及降噪

郭强¹, 许健¹, 杨新¹, 吴兰萍², 孙琨²(1.上海交通大学图像处理与模式识别研究所，上海 200030;2.上海第二医科大学附属新华医院上海儿童医学中心，上海 200092)

摘要

提出了一种基于最大后验概率准则(MAP)-马尔可夫随机场(MRF)的3维超声图像重建算法,在3维重建的过程中可以有效地去除超声图像特有的斑点噪声。首先提出了3维重建的数学模型,它假设所要估计的空间灰度值属于某个函数向量空间,这个向量空间的基函数因支持区域的不同而不同,将Rayle igh分布和G ibbs分布作为先验知识,通过后验概率最大化(MAP)来估计基函数前的系数,在重建算法中,通过将邻点联系强度α设定为随梯度的变化而变化,从而达到了保边界的各向异性滤波特性。采用ICM算法求解这个系数向量。为了提高该算法的效率,又进一步提出了其改进算法,最后的实验结果显示,这种基于MAP-MRF的重建算法可以有效地去除超声图像中的斑点噪声。

关键词

最大后验概率准则-马尔可夫随机场 3维超声心动图 3维重建降噪

Reconstruction and Restoration for Rotation-scanning Three-dimensional Echocardiographic Images Based on MAP-MRF

()

Abstract

Keywords

MAP-MRF three-dimensional echocardiographic 3D reconstruction image restoration

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